1月14日，不久前，北大信息科学技术学院 2017 级校友罗福莉以小米 MiMo 大模型负责人的身份登台亮相，在圈内掀起一波热度。
北京大学 1 月 7 日发布了“燕图南 · 北大青年校友谈第一期”，其中罗福莉分享了她对于自己“AI 天才少女”标签的看法、在北大的科研经历以及对人工智能未来发展的见解。
人们习惯性地赋予她“95 后 AI 天才少女”的标签，她却自称“低起点者”。在回应这一标签时，罗福莉表示：为了关注度和注意力，必须会给某一部分人打上一个很刻板的、具有讨论和话题的标签。但很快我就不把它当回事了，我认为自己是一个挺普通和平凡的研究者。
罗福莉在访谈中重点谈及了北京大学所提供的科研环境。她认为北大整体科研氛围非常自由，这种自由尤其体现在导师对其研究方向的引导上。
她表示，导师鼓励她去挑战所在领域内非常核心的问题，并支持她在发现某个问题核心性减弱时，主动寻找并转向下一个核心问题。这种科研文化促使她在研究生期间进行了一两次重要的研究方向转换。她特别指出，导师在其科研生涯中影响最大，不仅在入门阶段提供了关键且正确的引导，更因其强烈的共情力和同理心而在她面对科研中普遍存在的挫折感时（她估计科研过程中超过百分之八九十的时间可能伴随沮丧情绪）给予了重要支持。罗福莉将自己在北大的科研时光形容为一段“非常温暖的岁月”。
关于人工智能的未来发展，罗福莉展望了未来十年可能发生的变革。她认为，大型语言模型最可能引发重大影响的领域之一是加速科学研究的进程，其潜力在于未来可能让更多人参与科研工作。虽然目前进行实验（注：如编写代码、执行实验）仍需研究人员亲力亲为，但她预测这个过程存在被大模型替代的可能性 —— 即未来大模型或能自主完成编写代码、执行实验、提交任务和分析结果等环节，这将对研究人员提出更高要求。罗福莉预测，另一个将产生重大突破的领域是多模态交互技术。她认为未来大模型将更深入地理解真实的物理世界和空间，并与该领域的生产力工作者协作，共同完成更具创造性的任务。
