在近期举办的中国国际金融展上，华为围绕金融科技领域的前沿发展，与业界展开深入探讨。此次展会聚焦Agentic AI时代下金融行业的变革趋势，华为展示了多款创新产品与解决方案，为金融机构智能化转型提供技术支撑。
华为计算产品线负责人指出，智能体技术的普及对金融算力提出全新要求。智能体需全天候自主运行，数据访问频率与密度显著提升，交互时延要求趋近极致，同时动态权限管理带来新的安全挑战。针对这些需求，华为推出TaiShan 950 SuperPoD超节点解决方案，其核心的灵衢互联架构突破传统CPU中心模式，通过统一协议整合多种通信技术，实现计算器件的高效协同。该架构具备超大带宽、超低时延和统一内存语义三大特性，可支撑数据中心构建海量算力池。
在金融场景应用方面，鲲鹏超节点展现出显著优势。针对智能体部署，其多级缓存共享架构使部署密度提升3倍，启动速度缩短40%，并通过共享内存机制降低Token消耗。在数据库领域，内存共享技术使OLTP事务处理性能提升1.5倍，故障恢复时间从30秒压缩至6秒，OLAP分析效率提高65%。值得关注的是，灵衢协议及相关组件已全面开源，金融机构可通过调用开放API实现存量应用性能提升50%以上。
同期展出的昇腾384超节点成为另一焦点。这款基于灵衢架构的产品自2025年商用以来，已在互联网、金融、能源等领域完成550余套部署。在AI训练场景中，其超大带宽特性可高效支撑多专家模型训练，特别是在金融风控领域加速强化学习进程。创新的训推一体架构实现参数动态同步，端到端效率提升30%。在推理场景下，48TB全局内存池使NPU间数据交互效率提升3倍，单卡推理吞吐量增长4倍，有效降低智能体应用的运营成本。
针对金融AI落地难题，华为提出系统性解决方案。通过构建开放AI架构，以昇腾超节点集群和CANN生态为基础，ModelArts智算云为金融机构提供私有化模型基座。该架构覆盖智能体开发全流程，支持金融机构培养复合型AI人才。具体实施路径包括：强化高层战略推动、促进跨部门协同、建立开放模型平台、优化工程实现能力、聚焦场景化创新、打造高质量数据资产、将AI纳入长期发展规划。计算产品线负责人透露，华为正通过超节点架构优化和软件性能调优，重点突破训练效率、推理性能和智能体落地三大技术瓶颈。
在生态建设方面，华为坚持开源开放战略。其自主研发的openEuler操作系统在金融领域市占率达87.2%，2025年新增部署量突破600万套。基础软件栈方面，CANN、openFuyao等组件实现全面开源，对PyTorch等主流框架的API支持率超过97%，vLLM等推理框架实现零日适配。目前，华为已与3000余家行业伙伴建立合作，共同开发6700多个行业解决方案，其中金融领域合作伙伴超过1800家。
展会现场设置的七大核心展区，系统展示了华为在数智基础设施领域的创新成果。从计算、存储到网络、云服务，完整的技术体系已支撑全国众多金融机构推进主机下移、核心系统改造等关键战略。通过持续的技术投入和生态共建，华为正为金融行业智能化转型注入强劲动能。
