全球首个对外提供常态化在轨算力服务的太空算力云平台，已由北京邮电大学牵头完成建设并投入运行。这一突破标志着我国太空计算技术从单星验证阶段迈向平台化服务生态，为空天信息基础设施发展开辟了新路径。据项目负责人王尚广教授介绍，该平台通过卫星算力云化，既可作为地面算力的延伸补充，也能为深空探测任务提供独立于地球的算力支持。
作为支撑该服务的天算星座，自2021年启动建设以来已形成全球首个开放开源的空天计算试验平台。目前星座包含16颗低轨卫星和7个地面站，累计支持60余家单位开展在轨试验，服务国家重大工程的同时吸引50多个国家和地区科研人员参与生态共建。王尚广特别指出，我国在该领域与美国等先行者处于同一起跑线，此次常态化服务实现具有国际领先意义。
技术指标显示，该平台基于国产软硬件生态实现突破性能效表现。在轨大模型推理能效比达10Tokens/J，即每焦耳能量可完成10个词元的智能处理。考虑到太空环境对卫星供电、散热的严苛限制，这一指标证明系统在轻量化、长续航场景下的技术先进性，为太空AI应用提供了可行方案。据统计，平台已累计完成数百次算力调用，服务用户超百家。
针对航天开发传统模式存在的资源割裂问题，研究团队构建了"太空操作系统级"生态体系。通过统一管理不同卫星载荷的算力资源，将定制化开发转变为标准化平台服务。这种模式使开发者能在地面完成应用全流程开发测试，再以统一接口部署至太空环境，显著降低太空算力应用门槛。平台现已实现跨卫星平台、跨载荷的动态资源调度，可根据业务需求灵活分配算力、功耗和通信资源。
在应用场景拓展方面，太空算力已展现多领域价值。海洋环境监测、6G核心网验证、卫星通信隐私保护等场景均已开展在轨试验。特别在灾害应急领域，当地面设施受损时，太空算力可协同卫星通信完成灾情分析、资源调度等关键任务。对于远洋、极地等通信盲区，该技术能提供广域智能信息服务，弥补地面网络覆盖不足。
随着人类太空活动向深空拓展，就近算力支撑需求日益凸显。近地轨道的空间站运营、太空制造等活动产生海量数据，需要实时处理减少地面依赖；月球、火星探测任务则因通信时延限制，必须具备自主决策能力。王尚广认为，太空算力将逐步演变为连接地球与深空的"智能中枢"，为载人登陆、星际通信等任务提供关键基础设施支撑。
