近日，一场聚焦类脑智能未来产业的前沿论坛在上海拉开帷幕，同期举办的还有第二届神经形态光子学国际会议。此次盛会吸引了来自全球近10个国家和地区的高校、科研机构、领军企业以及投资机构的代表参与，共同探讨这一人工智能新兴领域的发展趋势。
类脑智能作为人工智能的前沿方向，其灵感源于生物脑的神经机制与认知行为，通过软硬件协同实现机器智能。其核心在于模拟人脑的神经元及神经网络计算体系，使计算系统具备类似人类的感知、推理和学习能力。与传统人工智能依赖大数据和GPU算力不同，类脑智能借鉴人脑低功耗机制，大幅降低硬件规模和能耗需求，解决了传统AI高能耗的问题。
科技部五司副司长在致辞中指出，类脑智能是下一代人工智能的颠覆性路径，也是未来信息产业的重要组成部分。神经形态光子学则通过光电子硬件模拟大脑的信息处理方式，构建以光子为信息载体的新范式，为突破类脑智能的算力与能效瓶颈提供了关键技术支撑。不过，当前该领域仍面临工程化落地难度大、复合型人才短缺等挑战。
论坛期间，多位海内外顶尖专家围绕类脑芯片、认知世界模型、神经形态光计算等方向展开研讨。中国工程院院士提到，实现从亚细胞结构到完整器官的跨尺度观测，有望推动生命科学领域取得重大进展。近期，包括扫描光场显微镜、数字自适应光学等技术，正逐渐突破活体成像的限制，为神经科学、免疫学等领域的研究开辟新视野。
英国牛津大学专家表示，神经形态光子学对光学系统制造提出了新要求，需要构建复杂的光子器件网络并实现光在三维空间中的精确调控。超快激光微加工技术，尤其是结合自适应光学技术后，为制造此类器件提供了灵活的技术路线，有望突破传统平面光子平台的限制。
南非科学院院士则聚焦“智能结构光”，指出光可通过调控赋予独特结构，应用范围涵盖经典光学与量子光学。然而，结构光的自由度也带来了设计与控制挑战，复杂介质传播中的畸变可能削弱其优势。机器智能与结构光的交叉研究，有望构建新型光学神经网络及超快“机器”，实现智能计算与学习。
清华大学教授认为，类脑计算和类脑感知是具身智能的核心技术，借鉴脑科学原理发展相关理论和技术，将推动类脑智能的发展。类脑研究成果不仅可用于揭示大脑工作机制，还能促进智能医学的发展，推动信息科学、人工智能和脑科学的协同发展。
北京大学专家提出，类脑人工智能可在多个抽象层次上实现，建立多层次框架是可行的。大脑既可通过计算机制启发人工智能，也可通过内部表征引导人工智能发展。
论坛还联动创新创业大赛，首次在类脑智能专业赛道设置类脑光电系统开发赛题。经评选，一批优秀青年科研团队与创新创业项目脱颖而出，为该领域注入新的活力。
