宝马在中国市场的研发旅程已历经二十年，从最初的4S店运营，到建立生产基地，再到如今的深入本地化研发，宝马已在北京、南京、沈阳、上海构建起四大研发基地。其中，南京基地专注于软件开发，与生产工厂紧密配合，实现了高效的协同作业。
宝马深谙中国市场的独特性，据柯睿明博士介绍，宝马车上80%的应用以及OSX操作系统70%的源代码都是专为中国市场开发的。宝马在全球化平台的基础上，深度融入本地特色功能，以充分满足中国用户的独特需求。
在软件领域的竞争中，宝马采取了优中选优的策略。史蒂芬·杜力赫表示，宝马根据不同功能、场景和环境，选择市场上最佳的技术进行集成。例如，在导航方面，宝马与腾讯、高德合作；在语音方面，与斑马智行携手。宝马已构建起适应不同用户需求的生态系统。
对于与苹果等手机厂家是否会有深度合作的提问，史蒂芬·杜力赫回应称，宝马需前瞻性考虑各类手机用户的需求。虽然未明确提及全覆盖式的合作，但宝马已将华为应用商店、数字钥匙及Hicar等功能集成，兼容华为鸿蒙生态，同时覆盖OPPO、VIVO、iPhone等用户，致力于打造一个专属的数字生态系统。
柯睿明博士进一步阐述了中国研发团队的角色，他强调，在全球架构的基础上，宝马与本地最佳软件进行高效率的连接，实现了源代码的大量本地化开发与定制。这是宝马能够充分融入中国本土化团队的关键所在。
在智能座舱领域，宝马展现出了强劲的竞争力。史蒂芬·杜力赫认为，宝马的最新操作系统及功能展示体现了其竞争力，且通过平台集成持续迭代，如同3A游戏大作般融合了最佳技术与内容。柯睿明则从合作与用户需求的角度出发，指出宝马与本地厂商如咪咕快游等的合作，以及对用户感受和偏好的深入了解，是宝马智能座舱的优势。
宝马在智能座舱方面推出了全景iDrive概念，这一概念具有独特的市场差异化优势。它能提供不同方式的内容和信息，并叠加本地合作伙伴的新内容和应用。宝马的数字钥匙跨平台分享能力、强大的整合与集成能力，以及与本地厂商在游戏、应用商店等多方面的合作，都彰显了宝马智能座舱的独特魅力。
在AI时代，宝马坚守以驾驶员和乘客安全为核心的理念。对于AI控制整个驾驶系统，宝马持谨慎态度，目前主要集中于研究和调查。在车展上，宝马联合阿里巴巴深度定制的两大BMW专属AI智能体——“用车专家Car Genius”和“出行伴侣Travel Companion”进行了全球首秀。同时，定制AI引擎加持的全新BMW智能个人助理也首次亮相，这标志着宝马360度全链AI战略的落地成果。
BMW专属AI智能体基于阿里巴巴千亿级参数大语言模型基座深度定制，融合了宝马集团SkyLab人机交互用户体验研究中心对中国超600万用户使用习惯和偏好的研究成果。这些智能体将于2026年搭载于国产BMW新世代车型上。新世代车型以全新智能电子电气架构为基础，集成算力提升20倍，聚焦纯粹驾趣、直觉交互和沉浸娱乐三大维度。
定制AI引擎上车后，全新BMW智能个人助理整合了“用车专家”及“出行伴侣”两大AI智能体，实现了精准意图捕捉、复杂指令解析等功能。在工况条件下，其识别率和唤醒率高达99%。基于超600万宝马车主的脱敏驾驶行为数据，该智能个人助理能给出适配宝马车主的最优解，实现移动出行、个人空间与本土生态服务的无缝链接。
“用车专家”能灵活理解车辆指令，提供品牌知识、车型功能解析及实时功能执行，主动提醒车主注意驾驶习惯并提供建议，还能根据用户心情调节车内氛围。“出行伴侣”则重点解决多任务、多需求出行规划问题，能在复杂需求中找到最佳解决方案。
在视觉设计方面，宝马也展现出了独特的创新。史蒂芬·杜力赫回溯品牌历史时，提到了视觉神经科学对宝马设计的影响。二十年前，宝马业内首发了平视显示系统，如今已演化为视平线全景显示技术。这一技术的底层逻辑正源自人类“视觉锥”的生物学特性。
宝马利用“视觉锥”原理，将重要信息如车速、导航等放在眼睛正前方最显眼的地方，让人一眼就能看到，无需转移视线。而不太重要的信息，如音乐播放、空调温度等，则放在余光能扫到的地方。这种设计旨在让开车更简单、更安全，无需频繁转移视线，从而让驾驶更稳当。
为实现“视觉锥”的设定，宝马在技术上实现了多项创新，包括超近距投影系统、专利纳米涂层风挡玻璃以及矩阵式背光分区控制。这些创新技术的运用，使得宝马在驾驶舱信息布局方面取得了显著的优化效果。
