大阪都会大学医学研究生院近期公布了一项引人瞩目的研究成果，该研究发现，生成式人工智能（AI）在医疗诊断领域的准确率已接近非专家医生的水平，这一发现为AI在医疗领域的应用开辟了新的可能性。
这项研究通过系统性回顾和荟萃分析，评估了包括GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Sonnet在内的多个主流AI模型。其中，GPT-4因其广泛的应用性而成为了研究的重点。结果显示，这些AI模型的平均诊断准确率为52.1%，这一成绩与非专家医生的平均水平不相上下，但与专家医生相比，仍有15.8%的差距。
值得注意的是，在皮肤科诊断方面，AI的表现尤为亮眼。研究人员认为，这得益于AI在图像模式识别方面的强大能力。然而，他们也指出，皮肤科的诊断并不仅仅依赖于图像识别，还需要结合临床推理和个性化决策。因此，尽管AI在皮肤科领域取得了显著成果，但其实际应用价值仍需进一步审慎评估。
总体而言，大阪都会大学的研究表明，生成式AI已具备辅助医疗诊断的潜力。特别是在医学教育培训、支持非专家医生诊疗以及在医疗资源匮乏地区提供诊断支持方面，AI的应用前景广阔。随着技术的不断发展，未来AI与专家医生之间的诊断差距有望进一步缩小，为医疗领域带来更多的创新和变革。
