近日，社交媒体巨头meta宣布对其人工智能（AI）部门进行重大重组，将旗下的超级智能实验室拆分为四个独立团队。这一消息引发了业界的广泛关注，并可能进一步加剧meta内部围绕AI技术的动荡。
根据meta首席人工智能官Alexandr Wang发布的内部备忘录，超级智能实验室将被拆分为TBD Lab、FAIR、产品与应用研究以及MSL Infra四个团队。其中，TBD Lab将由Wang亲自领导，负责监督大语言模型的开发，包括支撑meta AI助手的Llama工具。FAIR作为meta内部历史悠久的AI研究实验室，将继续专注于基础AI研究，并由FAIR的创始成员Robert Fergus领导。产品与应用研究团队则将由前GitHub首席执行官Nat Friedman和前Safe Superintelligence联合创始人Daniel Gross共同领导，致力于将AI模型和研究应用于消费产品中。而MSL Infra团队将专注于为meta的AI目标提供必要的基础设施支持。
此次重组中，原通用人工智能基础团队将面临解散，其负责人Ahmad Al-Dahle和Amir Frenkel将转而负责战略性MSL项目。据知情人士透露，meta正在考虑缩减整个AI部门的规模，可能包括裁员或将员工调至其他部门。这一消息引发了员工对于未来职业发展的担忧。
值得注意的是，meta新成立的AI团队正在讨论将下一个AI模型“封闭化”，这与meta长期奉行的开源理念背道而驰。同时，新团队已决定放弃之前的前沿模型Behemoth，并计划从头开始开发新模型。由于性能测试结果不尽如人意，Behemoth的发布已被推迟至去年春季之后。
在人才方面，meta近年来也面临着严峻的挑战。据风投公司SignalFire发布的报告显示，meta的员工保留率仅为64%，是去年人才流失第二严重的科技巨头。多位前meta AI员工向外媒透露，近年人才流失严重，一些优秀员工纷纷加入OpenAI、Anthropic和谷歌等竞争对手。
为了应对人才流失的问题，meta不惜重金招募顶级AI研究员。然而，这一举措并未完全奏效。有硅谷头部AI公司内部人士透露，近月来meta员工大多未达到其招聘标准。甚至有人嘲讽称，meta为“二流AI科学家”支付了超额薪酬。
meta内部还存在严重的部门内斗和“恐惧文化”。据多位前员工透露，meta高管在技术路线上分歧严重，团队权责重叠，争抢功劳。同时，员工必须在半年考核中证明自己的业务水平，否则将面临淘汰。这种考核制度导致员工之间缺乏协作，甚至出现截胡项目、窃取成果等乱象。
尽管面临诸多挑战，meta仍然坚持在AI领域进行投入。据meta创始人马克·扎克伯格透露，AI已改善meta的核心广告业务。今年，meta的资本支出预计将达到720亿美元，其中大部分将用于建设数据中心和聘请AI研究人员。然而，随着AI竞赛的不断加剧，meta的未来走向仍然备受关注。
