机器人行业正酝酿着一场颠覆性的智能革新。位于加州尔湾的新兴机器人企业FieldAI，近期低调宣布已完成总额高达4.05亿美元的多轮融资。这笔巨资将注入其独创的“基础具身AI模型”研发，这些模型堪称机器人的智慧核心，旨在赋能从人形到四足机器人乃至自动驾驶车辆等多种智能设备，使它们能自如应对各种新环境。
今年8月，FieldAI成功募集到3.14亿美元，领投方阵星光熠熠，包括贝索斯远征基金、Prysm和淡马锡。Khosla Ventures、英特尔资本及迦南合伙人等重量级投资机构也纷纷加入，彰显出业界对这一创新方向的浓厚兴趣与坚定信心。
不同于处理数字信息的传统AI，具身AI专注于控制实体机器人在真实物理世界中行动。FieldAI的核心——“Field基础模型”，是基于物理法则构建的通用具身AI模型，它赋予了机器人迅速学习新环境并灵活适应的能力，同时保持对潜在风险的敏锐洞察力。
FieldAI的创始人兼CEO阿里·阿加在接受TechCrunch访问时，分享了公司的远大抱负：“我们的目标是打造一款适用于各种机器人类型和多变环境的通用智能大脑。为此，关键在于管理进入新环境时的风险与安全，这是机器人技术长久以来的痛点，传统模型和方法从未有效解决这一问题。”
阿加指出，机器人安全地在新环境中学习，关键在于将物理学原理融入AI模型。这不仅为机器人提供了额外的决策依据，尤其是在未知环境中，还能避免传统AI模型仅凭指令被动反应的局限。对于在高风险环境作业或与人类共事的机器人而言，这一改进至关重要。
他进一步阐释，虽然轻微的AI误判在某些情境下无伤大雅，但对于高风险作业的机器人来说，可能导致灾难性后果。“想象一下，机器人能清楚知道自己知道多少，对未知事物的把握程度，以及决策时的自信度。一旦具备这种能力，它就能做出更安全的判断。不仅仅是简单地指示下一步行动，而是告知你它的信心程度，客户可以根据风险承受能力设定阈值，机器人会据此调整行为。”
这一革命性的安全机制，让机器人从盲目执行命令的工具转变为具备自我评估和风险意识的智能实体。用户可以根据实际需求定制风险承受度，机器人据此调整策略，为机器人在复杂现实环境中的应用开辟了全新路径。
阿加在NASA和麻省理工学院等顶尖机构的丰富经历，为他在2023年创立FieldAI奠定了坚实基础。正是基于一项关键技术突破——单一机器人大脑能跨类型工作，执行多样化任务，他决心开创这一新事业。
自成立以来，FieldAI已在建筑、能源和城市配送等多个领域赢得合同，尽管未公开具体客户名单，但这些跨行业应用充分证明了其技术的广泛适用性和市场价值。
最新融资将主要用于加速研发进程，扩大生产规模，向客户部署模型，并开拓海外市场。这一全方位战略为FieldAI在全球机器人市场占据一席之地奠定了坚实基础。
阿加将FieldAI的方法比作人类进化：“人类能在不同环境中执行多样任务，拥有快速学习能力，我们相信这是机器人技术所必需的。诚然，针对特定用例进行优化是可行的，但那并非我们的市场定位。”
FieldAI选择的通用化发展路径，与市场上众多专用机器人产品形成鲜明对比，展现出更加雄心勃勃但也更具挑战性的愿景——创造出能适应万变环境的通用机器人智能。
随着AI技术的迅猛发展和机器人应用场景的不断拓展，FieldAI的通用具身AI方法或将成为机器人技术的新趋势。贝索斯等科技巨头的巨额投资，无疑是对这一技术路线的有力背书。
在机器人智能化的征途上，FieldAI已抢占先机。接下来，如何将这些前沿技术转化为实际商业价值，并在激烈的市场竞争中保持领先，将是其面临的关键挑战。对于整个机器人行业而言，FieldAI的突破或预示着一个全新智能时代的到来。
