8月28日，第十一届中国国际大数据产业博览会期间，以“数聚产业动能 智启发展新篇”为主题的AI可信数据空间大会成功召开。会上，华为董事、质量流程IT总裁陶景文在主题为“云上数智跃迁，重塑千行万业”的致辞中表示，数据已经成为数智化、智能化时代的重要生产要素，如何让这一新型生产要素在安全可信的框架下，实现“供得出、流得动、用得好”，并与AI深度融合释放价值，是当前行业面临的关键命题。基于华为在数智化领域的丰富实践，陶景文围绕数据与AI融合发展等关键命题展开了分享。
华为董事、质量流程 IT 总裁陶景文开场致辞
让数据“供得出、流得动、用得好”，构建坚实信任体系
数据工程是企业、行业乃至国家发展数智经济、人工智能的一项重要基础工程，也是最为烦琐的一个工程。陶景文表示，2016年华为开始推进数智化转型时，便秉持着“战略是根本，数据是基础，智能是方向”的逻辑，将“数据工程”作为公司推进数智化转型的第一号工程，最终花了18个月的时间，成功构建了华为第一套数据治理体系。
数据的汇聚流动与信任构建，是释放数据价值的前提。陶景文强调，数据唯有汇聚，才能打破信息孤岛，增加数据多样性，进而催生更多元的价值。唯有流动与交换，才能让数据在不同场景中碰撞出创新火花，为数字化企业注入源源不断的活力。
华为作为数转智改领域的深度参与者与技术赋能者，其推动企业数智化转型的实践，正是以建立数据信任为基础，只有先让企业相信数据汇聚的安全性、流动的合规性，才能真正打消数据共享的顾虑，为后续数据治理与价值挖掘铺路。陶景文表示，华为在全面推进数智化转型过程中，深刻体会到数据治理的重要性，并将其划分为三个关键阶段。
第一阶段是数据的连接，旨在打通数据壁垒，实现数据的初步整合;第二阶段是数据的汇聚，通过围绕业务价值主线，将分散的数据集中起来，同时明确数据的主体与责任人，为后续应用奠定基础;第三阶段则是数据的应用，让数据在合规范围内高效流转，并通过智能技术挖掘其深层价值。
然而，数智化企业并非毫无边界，数据要从集成走向汇聚，再到高效的连接与应用，面临的最大阻碍便是“信任”。与固定资产不同，数据资产具有流转速度快、确权难度大、保护机制尚不完善等特点，这使得数据在跨主体流转过程中，极易引发权益纠纷与安全风险。因此，陶景文认为，建立具备信任关系的合约，是推动“数据空间”发展的关键。只有当各方主体在信任的基础上相向而行，才能让数据真正实现自由安全的流动。
拒绝“挖矿建楼”：AI健康发展需平衡“主权保护与开放流动”
在AI快速发展的当下，陶景文明确反对“挖别人家的矿，建自己家的楼”的不合理模式，强调发展AI必须坚守“数据主权保护与开放流动平衡”的核心理念。一方面，要借助隐私计算、可信数据空间等技术手段为数据所有者权益保驾护航;另一方面，要积极推动行业内、跨领域的数据协同，让数据在合规的框架下，为AI创新提供支撑，促进AI产业健康、有序发展。
高质量数据的“开放流动”影响着大模型行业应用的深度，对于数据如何能让AI更好，陶景文介绍道，华为云将可信数据空间与 AI 开发平台进行深度融合，并基于“一湖一链一中枢”的参考架构，对传统政企的大数据平台进行迭代升级，构建起“数据可信流通-模型安全训练-应用合规落地”的完整闭环，使其具备了“供得出、流得动、用得好、保安全”四大核心能力。同时，围绕着多主体相互的身份互信、数据确权、高质量数据集的开发利用、模型合规训练和推理等关键问题，华为云也构筑了合规治理、价值共创的新体系，最终实现了“全域数据可见、全链条数据可信、全模态数据好用”。
比如，华为联合南通高新控股集团，面向4000多家家纺企业，沉淀了亿级行业数据资产，建成数据流通、行业指数、模型创新、质检服务等4大价值场景能力中心，促进了行业的有效共享和价值循环。
多方协同：数据空间从“探索”走向“成熟”
从产业发展的视角出发，陶景文认为，“数据空间”的成熟并非单一主体能够实现，需要多方协同发力。要加快形成产业共识与标准体系，华为也积极参与数标委等权威机构的标准制定工作，将自身在实践中沉淀的“数据标准标识”、“可信接口规范” 等技术成果转化为行业标准，目前已主导或参与20余项数据空间相关标准的编制。
其次，要探索商业驱动的价值闭环。数据空间的发展需要可持续的商业模式支撑，应通过“数据空间+行业场景”的创新模式，让数据流通产生可见、可感的价值;需加强各行业、各区域、各国家间的合作。“数据空间”的未来必然是面向全球的，需要形成互联互通的交换标准，因此必须加强全球合作，形成全球共识和统一标准。
演讲陶景文表示，可信数据空间作为数智时代的“基础设施”，从国家政策支持、行业需求增长、技术创新突破、应用实践深化等方面，正迎来前所未有的发展机遇。华为云愿以开放的姿态携手各界伙伴，为“Data+AI”全链路协同提供工程化支撑，共同构建“泛在入湖、数据可信、AI好用”的新型智能数据基础设施。通过提升AI数据集的高质量供给，促进 Data+AI 的全面融合发展与创新，推动人工智能深度赋能千行万业，助力全球数智化转型迈向新高度。
