在2025 Inclusion・外滩大会开幕式上，蚂蚁集团CEO韩歆毅与小米集团手机部副总裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等嘉宾，围绕大模型在医疗健康领域的应用展开深度对话。韩歆毅结合蚂蚁集团在AI医疗领域的实践，系统阐述了专业垂类模型的核心价值与发展路径。
针对"通用AI与专业AI谁更适合医疗场景"的争议，韩歆毅明确指出，医疗服务的特殊性决定了专业模型的不可替代性。"当AI医疗健康服务达到极致时，用户会因为问题得到解决而持续使用。"他以医学诊断为例，强调专业模型需要具备与资深医生相当的个性化服务能力，包括精准解析健康数据、科学推荐用药方案以及提供持续健康管理。
在技术实现层面，韩歆毅认为垂类专业模型具有显著优势。其专业能力本身构成技术壁垒，随着用户使用频次增加，模型对个体健康特征的认知深度将持续提升，这种动态优化能力是基础通用模型难以复制的。"用得越多越懂用户"的迭代特性，使专业模型在医疗健康领域形成独特竞争力。
面对"AI是否会取代医生"的行业关切，韩歆毅给出明确判断："在相当长时期内，AI更应定位为医生的智能助手。"他透露蚂蚁集团正通过两大路径推进人机协同：一方面帮助专科医生拓展全科诊疗能力，另一方面搭建医疗健康实验室，重点探索AI赋能MDT多学科会诊等创新场景。"我们的目标是让名医实现能力复制，同时为基层医生配备智能辅助系统。"
谈及技术落地挑战，韩歆毅坦言面临三大核心难题。在数据建设方面，医疗数据的标注成本远超常规领域，"单条数据的处理成本可能高达上百美元，且必须由副主任以上医师参与审核"。幻觉抑制方面，他强调要在保证服务效能的前提下控制错误率，"这需要持续的技术打磨与平衡优化"。而最复杂的伦理问题，则促使蚂蚁成立由顶级医学专家组成的伦理顾问委员会，共同探索行业规范。
尽管医疗健康市场规模已达十万亿级，韩歆毅表示蚂蚁集团未来三年将专注技术突破而非商业化推进。"当服务足够专业可靠时，用户自然会选择我们。"这种战略定力源于实践成果的支撑——自2023年加速布局AI医疗以来，蚂蚁推出的AI健康管家AQ已服务超1.4亿用户，连接全国5000余家医疗机构和近百万名医生，并成功为300余位名医创建数字化分身。
