由AI善治学术工作组编制的《2025智能体发展与治理研究报告》近日发布，该报告对智能体技术的演进路径、行业应用及治理挑战进行了系统性分析。报告指出，以大语言模型为技术底座的智能体正通过"认知-决策-执行"的闭环架构重塑数字化生态，其自主性、交互性与持续学习能力已成为产业变革的核心驱动力。
在市场规模方面，中国智能体产业呈现爆发式增长态势。数据显示，2023年行业规模已达554亿元，预计到2030年将突破8250亿元大关。技术架构上，"云-边-端"协同计算模式成为主流发展方向，智能体从概念验证阶段快速迈向规模化商用。客服、数据分析等领域的渗透率显著提升，形成"通用平台+垂直场景"的双轨发展格局，推动生产协作模式与交互方式的深度变革。
应用场景的纵深拓展成为行业最大亮点。医疗领域，清华大学研发的Agent Hospital系统通过全周期精准干预，将疾病诊断准确率提升至新高度；交通领域，智己汽车IM AIOS系统实现语音无感交互，构建起人车路协同的智能生态；教育领域，"浙大先生"平台覆盖教学科研全场景，形成师生双向赋能的创新模式。物流行业通过全链路自动化改造，使车辆空驶率大幅下降；金融领域，通付盾"神烦狗"系统动态生成风控策略，构建起闭环防控体系；制造领域，美的工厂智能体优化生产流程，实现提质降本双重目标；销售领域，赛意信息系统通过需求精准匹配，建立风险预警机制。
随着技术快速渗透，治理挑战日益凸显。个人信息保护层面，多模态数据调用对最小必要原则形成冲击；产业生态层面，自我优待行为可能引发垄断风险；社会伦理层面，拟人化应用存在诱发情感依赖的潜在风险。针对这些痛点，报告提出三维治理框架：在个人信息保护维度，需重构最小必要原则的适用标准；在企业竞争维度，应建立动态数据许可机制；在社会伦理维度，需强化前端伦理对齐设计。通过覆盖智能体全生命周期的制度保障，推动行业实现健康可持续发展。
