在科技投资界掀起新一轮热潮之际，人工智能数据分析平台Databricks宣布即将完成其K轮融资，这一轮融资将该公司估值推向了千亿美元大关，约合人民币7179.1亿元。这一消息于8月20日正式对外公布，标志着Databricks在短短八个月内估值增长了超过61%，从620亿美元迅速攀升。
据知情人士透露给TechCrunch的消息，Databricks本轮融资额约为10亿美元，吸引了包括a16z和Thrive Capital等多家知名投资机构参与，且融资过程出现了“疯狂的超额认购”现象。Databricks自2013年成立以来，以其独特的“湖仓一体”数据库架构在数据智能领域占据了一席之地，为众多企业提供统一的数据与AI平台服务，帮助企业整合大规模数据，应用于数据工程、数据科学、机器学习与AI等多个领域。
Databricks的创始人团队由加州大学伯克利分校的七位教授和研究生组成，他们共同打造了开源分布式计算框架Apache Spark，并基于此技术商业化创立了Databricks。现任CEO Ali Ghodsi曾是该公司的工程副总裁，凭借其强硬的管理风格和对企业管理的深入学习，带领Databricks实现了快速发展，赢得了客户的信赖。Databricks的联合创始人兼首席架构师Reynold Xin（辛湜）也是团队中的华人成员，他自加拿大多伦多大学毕业后，在加州大学伯克利分校完成博士学业，并直接参与了Databricks的创立。
在AI技术日益重要的当下，Databricks的“湖仓一体”架构显示出了巨大的价值。这种架构结合了数据仓库的结构化数据存储功能和数据湖的非结构化和半结构化数据存储能力，提升了数据处理的效率和可靠性，满足了AI训练、推理过程中对多样化数据的需求。Databricks还推出了多款AI Agent服务，如Agent Bricks和Lakebase，进一步简化了AI数据处理的流程，并提供了“AI优先”的底层数据库功能。
随着这些新产品和服务的推出，Databricks的年化收入迅速增长，预计在2024年7月达到了37亿美元，同比增长50%，客户数量也突破了15000家。Databricks的高管在投资者活动上透露，这些增长主要得益于AI服务的推出，以及企业在数字化转型过程中对高效数据处理平台的强烈需求。
然而，尽管Databricks在AI数据基础设施领域取得了显著成就，但仍面临着来自多方面的竞争。Snowflake和甲骨文等竞争对手在数据分析和AI服务领域也不断推出新产品，试图抢占市场份额。Snowflake以其云数据仓库业务起家，主打结构化数据分析，而甲骨文则作为老牌数据库企业，也在加紧布局AI相关的数据产品。
尽管如此，Databricks在业界的影响力仍在不断扩大。多家分析机构指出，尽管Databricks目前仍在亏损，但在运营效率和成本控制上已有显著改善，有望在2025年实现自由现金流盈利。随着美股IPO市场的回暖以及AI相关股票的强劲表现，投资者对Databricks潜在IPO的期待也日益高涨。然而，Databricks目前尚未提交IPO申请，具体上市时间仍不明确。
